MATLAB-掘金量化Folder添加matlabSDK的工具包路径(SDK在终端内获取) 概述 matlab策略 SDK的安装 matlab策略SDK概述 - 4 - 本文档使用 掘金量化 构建 matlab策略SDK内部已经设置好了与掘金服务器、终端的链接,配置正确token和策略ID后,可以直接运行策略(需要终 端处于登录状态),策略运行的回测、仿真交易和实盘信息在终端查看 matlab策略回测时,出现无法暂停的情况,需要重启mat 策略运行必要参数:登录身份信息(token),策略身份信息(strategy_id)为必填信息,可由终端自动生成 回测参数用于控制回测方式运行的起止时间、复权方式、资金、交易信息、缓存等,有默认值 服务器地址默认本机地址,需要分机器部署时才需要指定填写 1. %% 设置策略运行参数 2. strategy_set.strategy_id = ''; 3. strategy_set.token = 存,1 - 使用, 0 - 不使用 13. % strategy_set.serv_addr = ''; % 服务器地址 可不填 14. %% 运行策略 15. run_strategy(strategy_set) 16. global context 设置token信息,用于登录身份认证 使用提数接口提取数据1 魔豆 | 50 页 | 1.33 MB | 3 年前3
Python-掘金量化设置用户token, 如果token不正确, 函数调用会抛出异常 2. 调用数据查询函数, 直接进行数据查询 本示例提供一种在init中预先取全集数据,规整后索引调用的高效数据处理方式,能够避免反复调用服务器接口导致的低效率 问题,可根据该示例思路,应用到其他数据接口以提高效率. 1. # coding=utf-8 2. from __future__ import print_function, 里面指定,分别为实时模式和回测模式。 实时模式需指定 mode = MODE_LIVE 订阅行情服务器推送的实时行情,也就是交易所的实时行情,只在交易时段提供,常用于仿真和实盘。 回测模式需指定 mode = MODE_BACKTEST 订阅指定时段、指定交易代码、指定数据类型的历史行情,行情服务器将按指定条件全速回放对应的行情数据。适用的场景是 策略回测阶段,快速验证策略的绩效是否符合预期。 降序排序. TCLOSE, -NEGOTIABLEMV 表示按 TCLOSE 升序, NEGOTIABLEMV 降序综合排序 limit int 数量. 默认是 1000 , 为保护服务器, 单次查询最多返回 40000 条记录 df bool 是否返回dataframe格式, 默认False, 返回list[dict] 返回值: key value类型 说明 symbol1 魔豆 | 142 页 | 2.44 MB | 3 年前3
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