水库大坝安全自动监测系统方案 我国是个山川、河流众多的国家，特别是南方地区，河流湖泊密布，特别是中小河流， 纵横交错，如此众多的河流，极易造成洪水灾害。 为防止洪水灾害给人们造成危害和财产损失，人们不断在各大河流兴建水库，用于拦 截洪水。同时，水库还可用来灌溉、发电、防洪和水产养殖，为人们防护洪水灾害的同时 也给人们带来很大的便利。 但水库带给人们便利的同时也存在着巨大的安全问题。水库的蓄水量巨大，一但发生 很好地对洪水和暴雨等灾害进行监测和预警，无法实时监测水库水位信息。为了减少人们 的生命和财产损失，急需一种自动化程度高、建设方便、建设费用低、实时性高、实用性 强、稳定可靠的新式监测手段。 在科技飞速发展的今天，无线传输技术、监测技术、图像压缩处理技术的快速发展， 使远程无线视频成为可能，而且建设方便快捷、全自动 24 小时不停歇监测。无线视频由于 使用无线网络作为传输方式，无需人工布线，安装方便，价格低，可以很好地满足水库的 数据传输模块进行数据远程传输，由无线路由器为摄像机提供无线网络，进行视频数据的远 程传输。 大坝安全自动监测系统充分利用现代检测技术、通信技术、网络技术和计算机技术，通 过相应传感器感知大坝的变形、渗流、应力、水文、气象等数据，现场的远程监测终端单 元 RTU 通过无线或有线的方式采集前端传感器的信号并进行预处理和存储，根据系统数据传输 体制要求，RTU 自动上报或接收的管理中心的指令后将相关参数报送信息中心，在管理中心对数

原生查询 查询事件 获取器 事务操作 监听SQL 存储过程 数据集 分布式数据库 模型 定义 新增 更新 删除 查询 JSON字段 获取器 修改器 搜索器 数据集 自动时间戳 只读字段 软删除 类型转换 数据完成 查询范围 模型输出 模型事件 模型关联 一对一关联 一对多关联 远程一对多 多对多关联 - 4 - 本文档使用 看云 构建 多态关联 错误信息 验证场景 路由验证 内置规则 独立验证 静态调用 表单令牌 杂项 缓存 Session Cookie 多语言 分页 上传 命令行 启动内置服务器 查看版本 自动生成目录结构 创建类库文件 生成类库映射文件 清除缓存文件 生成配置缓存文件 生成数据表字段缓存 生成路由映射缓存 输出路由定义 自定义指令 扩展库 验证码 图像处理 Time 实际部署中，应该是绑定域名访问到 public 目录，确保其它目录不在WEB目录下面。 安装 - 14 - 本文档使用 看云 构建 开发规范 命名规范 ThinkPHP5.1 遵循 PSR-2 命名规范和 PSR-4 自动加载规范，并且注意如下规范： 目录和文件 目录使用小写+下划线； 类库、函数文件统一以 .php 为后缀； 类的文件名均以命名空间定义，并且命名空间的路径和类库文件所在路径一致； 类文件采

原生查询 查询事件 获取器 事务操作 监听SQL 存储过程 数据集 分布式数据库 模型 定义 新增 更新 删除 查询 JSON字段 获取器 修改器 搜索器 数据集 自动时间戳 只读字段 软删除 类型转换 数据完成 查询范围 模型输出 模型事件 模型关联 一对一关联 一对多关联 远程一对多 多对多关联 多态关联 关联预载入 关联统计 关联输出 错误信息 验证场景 路由验证 内置规则 独立验证 静态调用 表单令牌 杂项 缓存 Session Cookie 多语言 分页 上传 命令行 启动内置服务器 查看版本 自动生成目录结构 创建类库文件 生成类库映射文件 清除缓存文件 生成配置缓存文件 生成数据表字段缓存 生成路由映射缓存 输出路由定义 自定义指令 扩展库 验证码 图像处理 Time 1 的安装！ 实际部署中，应该是绑定域名访问到 public 目录，确保其它目录不在 WEB目录下面。 开发规范 命名规范 ThinkPHP5.1 遵循 PSR-2 命名规范和 PSR-4 自动加载规范，并且 注意如下规范： 目录和文件 目录使用小写+下划线； 类库、函数文件统一以 .php 为后缀； 类的文件名均以命名空间定义，并且命名空间的路径和类库文件所在路径 一致；

httplib 模块 4.6 context 模块 4.7 toolbox 模块 4.8 config 模块 4.9 i18n 模块 第5章 beego高级编程 5.1 进程内监控 5.2 API自动化文档 第6章 应用部署 6.1 独立部署 6.2 Supervisor部署 6.3 Nginx 部署 6.4 Apache 部署 第7章 第三方库 第8章 应用例子 8.1 在线聊天室 1 新增功能： 1. ORM支持Oracle驱动 2. ORM的Model支持inline 3. Cache支持ssdb引擎 4. console支持颜色输出配置 5. 添加travis的自动化集成测试 6. 日志新增mulitfile引擎，支持不同级别的输出到不同的文件 bugfix： 1. cookie时间设置 2. 路由规则里面的匹配 #1580 3. 在beego.Run()之前没有log输出 GetInt32(), GetInt64() 3. 优化日志提示，增加日志输出过滤设置FilterHandler，默认静态文件不输出匹配日志输出 4. 静态目录支持index.html输出，静态目录自动增加/ 5. flash支持success和set函数，支持各种一次性的数据 6. 路由支持大小写忽略设置,RouterCaseSensitive, 默认是大小写敏感的URL，根据用户注册的URL进行匹配

httplib 模块 4.6 context 模块 4.7 toolbox 模块 4.8 config 模块 4.9 i18n 模块 第5章 beego高级编程 5.1 进程内监控 5.2 API自动化文档 第6章 应用部署 6.1 独立部署 6.2 Supervisor部署 6.3 Nginx 部署 6.4 Apache 部署 第7章 第三方库 第8章 应用例子 8.1 在线聊天室 1 新增功能： 1. ORM支持Oracle驱动 2. ORM的Model支持inline 3. Cache支持ssdb引擎 4. console支持颜色输出配置 5. 添加travis的自动化集成测试 6. 日志新增mulitfile引擎，支持不同级别的输出到不同的文件 bugfix： 1. cookie时间设置 2. 路由规则里面的匹配 #1580 3. 在beego.Run()之前没有log输出 GetInt32(), GetInt64() 3. 优化日志提示，增加日志输出过滤设置FilterHandler，默认静态文件不输出匹配日志输出 4. 静态目录支持index.html输出，静态目录自动增加/ 5. flash支持success和set函数，支持各种一次性的数据 6. 路由支持大小写忽略设置,RouterCaseSensitive, 默认是大小写敏感的URL，根据用户注册的URL进行匹配

持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境 中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。 而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应 用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 更轻松的迁移 由于 Docker docker-ce ： $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 使用脚本自动安装 在测试或开发环境中 Docker 官方为了简化安装流程，提供了一套便捷的安装脚本，Ubuntu 系统上可以使用这 套脚本安装，另外可以通过 --mirror 选项使用国内源进行安装： 若你想安装测试版的 Aliyun Ubuntu - 26 - 本文档使用 看云 构建 # $ sudo sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud 执行这个命令后，脚本就会自动的将一切准备工作做好，并且把 Docker 的稳定(stable)版本安装在系统中。 启动 Docker $ sudo systemctl enable docker $ sudo systemctl

典型策略场景 定时事件驱动 订阅数据驱动 成交回报事件驱动 指定账户交易 获取资金持仓信息交易策略 设定策略运行参数 仅提取数据 初始化策略时设定策略的执行时间 到达设定时间时，自动执行策略 可以指定多个定时任务，通过任务名进行区分 1. function [Context] = main(Context,Event) 2. % 初始化 3. if Event.Init %标的，数量， 卖出，市价，平仓,价格 27. end 28. end 29. end 策略运行必要参数：登录身份信息（token），策略身份信息（strategy_id）为必填信息，可由终端自动生成 回测参数用于控制回测方式运行的起止时间、复权方式、资金、交易信息、缓存等，有默认值 服务器地址默认本机地址，需要分机器部署时才需要指定填写 1. %% 设置策略运行参数 2. strategy_set 策略编写m文件-main.m 策略运行文件—run.m main函数为用户编写策略的主函数，策略逻辑需要按照事类型件分块编写，在main中可以获取数据和进行交易 当有效事件发生时，main行数将会被自动调用，通过if判断事件类型标识，执行指定类型事件的处理逻辑 首次调用为init初始化事件，作用是设定策略运行方式，包括订阅的数据范围，需要的监听的事件类型 1. [Context] = main(Context