水库大坝安全自动监测系统方案 我国是个山川、河流众多的国家，特别是南方地区，河流湖泊密布，特别是中小河流， 纵横交错，如此众多的河流，极易造成洪水灾害。 为防止洪水灾害给人们造成危害和财产损失，人们不断在各大河流兴建水库，用于拦 截洪水。同时，水库还可用来灌溉、发电、防洪和水产养殖，为人们防护洪水灾害的同时 也给人们带来很大的便利。 但水库带给人们便利的同时也存在着巨大的安全问题。水库的蓄水量巨大，一但发生 洪水灾害，强降雨和上游洪峰 时常使水库水位在短时间内大幅上涨。 水库安全监测一直是我国防汛工作的重点和难点，库区的雨量、水位监测是非常必要的， 实时监测库区降雨量和水库水位值等数据，兴建水库监测系统能有效防止灾害的发生，确保 水库安全。 以往的水库监测方式是人工监测或者有线的方式进行监测，这种监测方式耗费大量的 人为物力，而且监测范围小，而且，由于水库通常都处于山区，布线极不方便，导致有线 很好地满足水库的 距离远、无人监测等实际需求。 方案设计 水库监测系统是水利管理部门远程监测水库的水位、降雨量等实时数据，同时进行视 频远程监控的有效方式，为保障水库的安全度汛和安全生产提供准确、及时的现场信息。 水库监测系统要求能做到水库水雨情的实时监测、实现水库的信息化管理，以确保人 们的生命和财产安全。 系统要求实时监测水库库区的降雨量、实时水位值、视频监控等，可以实时动态的掌

水库大坝安全自动监测系统方案 我国是个山川、河流众多的国家，特别是南方地区，河流湖泊密布，特别是中小河流， 纵横交错，如此众多的河流，极易造成洪水灾害。 为防止洪水灾害给人们造成危害和财产损失，人们不断在各大河流兴建水库，用于拦 截洪水。同时，水库还可用来灌溉、发电、防洪和水产养殖，为人们防护洪水灾害的同时 也给人们带来很大的便利。 但水库带给人们便利的同时也存在着巨大的安全问题。水库的蓄水量巨大，一但发生 洪水灾害，强降雨和上游洪峰 时常使水库水位在短时间内大幅上涨。 水库安全监测一直是我国防汛工作的重点和难点，库区的雨量、水位监测是非常必要的， 实时监测库区降雨量和水库水位值等数据，兴建水库监测系统能有效防止灾害的发生，确保 水库安全。 以往的水库监测方式是人工监测或者有线的方式进行监测，这种监测方式耗费大量的 人为物力，而且监测范围小，而且，由于水库通常都处于山区，布线极不方便，导致有线 很好地满足水库的 距离远、无人监测等实际需求。 方案设计 水库监测系统是水利管理部门远程监测水库的水位、降雨量等实时数据，同时进行视 频远程监控的有效方式，为保障水库的安全度汛和安全生产提供准确、及时的现场信息。 水库监测系统要求能做到水库水雨情的实时监测、实现水库的信息化管理，以确保人 们的生命和财产安全。 系统要求实时监测水库库区的降雨量、实时水位值、视频监控等，可以实时动态的掌

Gāo, Sī Yǔ) 2019 年 10 月 24 日 目录 1 系统和软件 3 1.1 转换软件的使用理由 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 软件的安装和配置 5 2.1 配置系统环境变量 Path . . . . . . . . . . . . . . 文件中的图像转换为各种格 式的单独图片。 此项目会讨论到的图片格式如下 • SVG （矢量图） • PNG（位图） • EMF （Windows 系统上的矢量图） • EPS （印刷常用格式） 此项目的在于提供基于 Windows 系统的教程和例子。作者相信 Linux 用户有能力独自解决这个问 题。 此教程会提供软件安装和配置指南，并会结合例子进行讲解。 此教程认为用户已经对 LaTex 原理，可先阅读软件的安装和配置 然后按照极 简教程 中之步骤执行即可。 目录 1 LaTex (tikz) 转换为图像, 发布 1.0.0 2 目录 CHAPTER 1 系统和软件 此项目会用到如下的系统和软件，请先保证你已安装了它们。 • Windows 7 或 Windows 10 • texlive（2019 年的发布，免费） • LaTex 的 standalone 包（texlive

分类 举例 典型应用 场景 数据 模型 优点 缺点 key- value 存储 Redis,Oracle BDB, 内容缓 存，主要 用于处理 大量数据 的高访问 负载，也 用于一些 日志系统 等等 Key 指向 Value 的键 值对, 通常 用 hash table 来实 现 查找速 度快 数据无结 构化,通 常只被当 作字符串 或者二进 制数据 列式 HBase,Cassandra Cassandra,Riak 分布式的 以列 簇式 存 储， 查找速 度快， 可扩展 性强， 功能相对 NoSQL简介 3 数据 库 HBase,Cassandra,Riak 分布式的 文件系统 将同 一列 数据 存在 一起 性强， 更容易 进行分 布式扩 展 功能相对 局限 文档 型数 据库 CouchDB, MongoDb Web应用 （与Key- Value类 似， Value是 关系型 数据库 一样需 要预先 定义表 结构 查询性能 不高，而 且缺乏统 一的查询 语法 图结 构数 据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 社交网 络，推荐 系统等。 专注于构 建关系图 谱 图结 构 利用图 结构相 关算 法。比 如最短 路径寻 址，N 度关系 查找等 很多时候 需要对整 个图做计 算才能得 出需要的 信息，而 且这种结 构不太好 做分布式

分类 举例 典型应用 场景 数据 模型 优点 缺点 key- value 存储 Redis,Oracle BDB, 内容缓 存，主要 用于处理 大量数据 的高访问 负载，也 用于一些 日志系统 等等 Key 指向 Value 的键 值对, 通常 用 hash table 来实 现 查找速 度快 数据无结 构化,通 常只被当 作字符串 或者二进 制数据 列式 HBase,Cassandra Cassandra,Riak 分布式的 以列 簇式 存 储， 查找速 度快， 可扩展 性强， 功能相对 NoSQL简介 3 数据 库 HBase,Cassandra,Riak 分布式的 文件系统 将同 一列 数据 存在 一起 性强， 更容易 进行分 布式扩 展 功能相对 局限 文档 型数 据库 CouchDB, MongoDb Web应用 （与Key- Value类 似， Value是 关系型 数据库 一样需 要预先 定义表 结构 查询性能 不高，而 且缺乏统 一的查询 语法 图结 构数 据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 社交网 络，推荐 系统等。 专注于构 建关系图 谱 图结 构 利用图 结构相 关算 法。比 如最短 路径寻 址，N 度关系 查找等 很多时候 需要对整 个图做计 算才能得 出需要的 信息，而 且这种结 构不太好 做分布式

即使双倍折只是用一种 语言，他大脑中的两种语言系统也都处于活跃状态，从而造成一种语言系统妨 碍另一种语言系统的状况。 不过，研究人员现在发现，这种干扰与其说是障碍，倒不如说让使用者因 祸得福。它迫使大脑去解决内部冲突，从而得到增强认知能力的锻炼。 许多此类研究得到的相似证据表明，使用双语的过程能够增强大脑的所谓 执行功能——这是一种指挥系统，在我们作计划、解决问题以及执行其他各种 对智力 忽略干扰、 集中注意力、随意在两件事情之间转换注意力以及牢记信息——这就好比在开 车时记住一连串的方位。 为什么两种同时活跃的语言系统间的冲突会提高这些方面的认知能力呢？ 知道不久前，研究人员还认为，双语者的优势主要来自一种抑制能力，这种能 力在压制一种语言系统的过程中得到增强。据称，这样的抑制能力有助于训练 双语者的大脑在其他情况下忽视干扰，不过，这种解释显得越来越不够充分， 以为有研究表明 下列不属于双语者的两种语言系统冲突所造成的结果的一项是（ ） A．造成两种语言系统的相互妨碍 B．对儿童的学业造成不良影响 C．提升了双语者多种认知能力 D．增强大脑指挥系统的相关能力 200.根据文章内容，下列推断正确的一项是（ ） A．使用双语可以使人类思维更为活跃，从而避免大脑衰退 B．使用双语可以开阔人的眼界，增强人的观察和应用能力 C．两种语言系统的交流，可以消除两种文化之间的隔阂

end 参数 类型 说明 Event struct 存放事件内容，一个事件分为flag标志位和事件数据data，flag为1时表示该事件发生 Context struct 全局变量,存放策略级的系统数据，也可以存放用户自定义的数据 示例 1. function [Context] = main(Context,Event) 2. %% 均线突破策略 3. % 设定交易股票池，分别针对个股做以下决策 存储自定义全局变量 策略停止函数—stop_strategy main函数内主要由事件驱动、全局变量、数据接口和交易接口组成的策略编基本接口，用户根据这些基本接口来组织策略的结 构 全局变量存放了系统变量，包括订阅数据滑窗、策略运行时间、标的、事件等 也用于存放用户自定义的全局变量 函数原型： 1. % 全局变量直接赋值即可 2. symbols = Context.symbols; struct 订阅数据滑窗，按照频率、字段、数据矩阵结构存储，如 Context.data.frequency_900s.close， 行索引为symbols，列索引eob event struct 存放系统使用事件的标识和参数 userdata struct 用户保存的全局变量，可在后续周期中调用 初始化事件是策略逻辑启动前，初始化策略运行条件 策略的运行方式采用事件触发的方式，当检测到事件发生

end 参数 类型 说明 Event struct 存放事件内容，一个事件分为flag标志位和事件数据data，flag为1时表示该事件发生 Context struct 全局变量,存放策略级的系统数据，也可以存放用户自定义的数据 示例 1. function [Context] = main(Context,Event) 2. %% 均线突破策略 3. % 设定交易股票池，分别针对个股做以下决策 存储自定义全局变量 策略停止函数—stop_strategy main函数内主要由事件驱动、全局变量、数据接口和交易接口组成的策略编基本接口，用户根据这些基本接口来组织策略的结 构 全局变量存放了系统变量，包括订阅数据滑窗、策略运行时间、标的、事件等 也用于存放用户自定义的全局变量 函数原型： 1. % 全局变量直接赋值即可 2. symbols = Context.symbols; struct 订阅数据滑窗，按照频率、字段、数据矩阵结构存储，如 Context.data.frequency_900s.close， 行索引为symbols，列索引eob event struct 存放系统使用事件的标识和参数 userdata struct 用户保存的全局变量，可在后续周期中调用 初始化事件是策略逻辑启动前，初始化策略运行条件 策略的运行方式采用事件触发的方式，当检测到事件发生