level2数据驱动事件示例 可转债数据获取、交易示例 常见的策略结构主要包括3类，如下图所示。 用户可以根据策略需求选择相应的策略结构，具体可以参考经典策略。 以下代码的内容是：在每个交易日的14：50：00 市价买入200股浦发银行股票： 1. # coding=utf-8 2. from __future__ import print_function, absolute_import 3 gm.api import * 4. 5. 定时任务示例 快速开始 - 5 - 本文档使用 掘金量化 构建 6. def init(context): 7. # 每天14:50 定时执行algo任务, 8. # algo执行定时任务函数，只能传context参数 9. # date_rule执行频率，目前暂时支持1d、1w、1m，其中1w、1m仅用于回测，实时模式1d以上的频率，需要在 注意多个定时任务设置同一个时间点，前面的定时任务会被后面的覆盖 11. schedule(schedule_func=algo, date_rule='1d', time_rule='14:50:00') 12. 13. 14. 15. def algo(context): 16. # 以市价购买200股浦发银行股票， price在市价类型不生效 17.

strategy_set.backtest_start_time = '2018-08-01 10:40:00'; 6. strategy_set.backtest_end_time = '2018-08-10 10:50:00'; % 默认最近一 个月 7. strategy_set.backtest_initial_cash = 1000000; strategy_set.backtest_start_time = '2018-08-01 10:40:00'; 6. strategy_set.backtest_end_time = '2018-08-10 10:50:00'; % 默认最近一 个月 7. strategy_set.backtest_initial_cash = 1000000; 实时行情服务连接断开 1300 初始化回测失败，可能是终端未启动或无法连接到终端 1301 回测时间区间错误 1302 回测读取缓存数据错误 1303 回测写入缓存数据错误 错误码 - 50 - 本文档使用 掘金量化 构建